真空 ›› 2026, Vol. 63 ›› Issue (1): 97-102.doi: 10.13385/j.cnki.vacuum.2026.01.15
尹翠翠
YIN Cuicui
摘要： 系统性探究了人体感知舒适度与气候分区对被动式超低能耗建筑设计的影响,并深入分析了真空技术在其中的应用。采用GIS技术得出中国居民在不同地域和季节对舒适温度的适应性规律,并构建了四大气候区的人体气候适应模型。对真空隔热材料技术参数进行了初始化处理并阐述其性能,基于气候分区结果,规划了真空玻璃和隔热板的应用策略,探讨了其组合协同及其他节能技术的结合方式。结果显示,真空技术能显著降低建筑能耗,提高居住舒适度,尤其在极端气候条件下表现突出,且性能稳定耐久,为绿色建筑和低碳生活提供了有力支持。
中图分类号: TU201.5
| [1] 宋军凯,唐天国,朱长城,等.被动房人体热舒适度影响因素的灰色聚类分析研究[J]. 建筑技术,2023,54(4):496-502. [2] 关阳. 被动房的实际应用与发展[J]. 建筑结构,2022,52(增刊1):1916-1919. [3] 武廷超. 超低能耗被动式建筑施工关键技术[J]. 施工技术(中英文),2022,51(15):118-121. [4] BAETENS R, JELLE B P, THUE J V, et al.Vacuum insulation panels for building applications: a review and beyond[J]. 2010, 42(2):147-172. [5] 周涵宇,刘刚,王立雄,等.寒冷地区被动房冬季室内热舒适评价模型[J]. 重庆大学学报,2022,45(7):61-69. [6] 张勇,梁晓珂,陈志鹏,等.基于多代理辅助多目标进化优化的建筑节能智能设计方法[J]. 控制与决策,2023,38(11):3057-3065. [7] 陈英. 数据挖掘技术在建筑节能设计中的应用[J]. 建筑科学,2023,39(5):212. [8] 陈雪冰. 基于BIM技术的绿色建筑节能设计方法研究[J]. 住宅与房地产,2024(2):115-117. [9] CHEN X, GEYER P.Machine assistance in energy-efficient building design: a predictive framework toward dynamic interaction with human decision-making under uncertainty[J]. Applied Energy, 2022, 307(1):118240. [10] 刘大龙,李俐瑶,马茹婷.居住建筑节能行为的热舒适基础及应用[J]. 建筑科学,2023,39(10):36-42. [11] 王敬哲,周飞鸽,冯慧华.玻璃钢及多层绝热材料真空放气速率试验研究[J]. 真空,2023,60(4):65-68. [12] ZHENG Z, XIAO J, LIU Z H .Optimization of exterior wall insulation in office buildings based on wall orientation: economic, energy and carbon saving potential in China[J]. Energy, 2024, 290(1):130300. [13] AYOOBI A W, INCEOLU G, INCEOLU M.Prioritizing sustainable building design indicators through global SLR and comparative analysis of AHP and SWARA for holistic assessment: a case study of Kabul, Afghanistan[J]. Journal of Building Pathology and Rehabilitation, 2024, 9(2):139. [14] 刘衍,张存德,杨柳,等.被动式太阳能采暖建筑设计室外计算参数的确定方法研究[J]. 建筑科学,2022,38(6):44-51. [15] TOMRUKU G, ASHRAFIAN T.Energy-efficient building design under climate change adaptation process: a case study of a single-family house[J]. International Journal of Building Pathology and Adaptation, 2024, 42(4):553-575. [16] 张赟,陈莉莉,祝侃. 夏热冬冷地区零能耗农村建筑运维分析[J]. 建筑科学,2024,40(4):165-172. [17] 黄祖坚,詹峤圣. 湿热地区建筑能耗模拟气象年开发及参数影响[J]. 南方建筑,2024(6):96-106. [18] 阚安康,孟闯,郭志鹏,等.真空绝热板导热系数预测模型及实验研究[J]. 真空科学与技术学报, 2016,36(8):935-940. [19] 李婧. 上海装配式超低能耗住宅建筑外墙系统方案比较研究[J]. 建筑科学,2024,40(6):123-129. [20] 王庆辉,马语辰,黄凯良,等. 严寒地区近零能耗办公建筑负荷特性分析[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版),2024,40(1):141-147. [21] 王元麒,胡杨刚,王磊.基于随机森林模型的真空玻璃保温性能预测[J]. 真空,2023,60(5):55-59. [22] 朱国庆,刘显成,田从祥. 基于长短期记忆网络的公共建筑短期能耗预测模型[J]. 吉林大学学报(工学版),2024,54(7):2009-2014. [23] 冯红旗,李森,杨润泽,等.适用于极端环境的环控生保热试验设备研制[J]. 真空,2023,60(5):86-91. [24] ALYAMI M.The impact of the composition and location of thermal insulation in the building envelope on energy consumption in low-rise residential buildings in hot climate regions[J]. Arabian Journal for Science and Engineering, 2024, 49(4):5305-5351. [25] HOSSEINALIPOUR S M, AL-TAEE A, ASIAEI S.Improving energy consumption for dynamic intake and exhaust FAADES: a new setup design:part B[J]. Building Services Engineering Research & Technology, 2024, 45(5):613-639. [26] 徐春雯,王春利,程征,等.基于EnergyPlus的被动式建筑能耗仿真实验[J]. 实验技术与管理, 2024, 41(7):192-200. [27] MA C Q, XUE C H, FAN W, et al.Synchronous radiative cooling and thermal insulation in SiO2/Poly(vinyl alcohol) composite aerogel for energy savings in building thermal management[J]. ACS Sustainable Chemistry & Engineering, 2024, 12(14):5695-5704. |
| [1] | 王元麒, 胡杨刚, 王磊. 基于随机森林模型的真空玻璃保温性能预测*[J]. 真空, 2023, 60(5): 55-59. |
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